中国石油大学（北京）人工智能学院聚焦能源领域及人工智能领域核心科学问题和关键技术，面向国际学科前沿与社会发展需求，立足应用基础和高新技术研究，引领能源领域人工智能科学技术发展。学院自成立以来积极开展智慧油田等相关会议，先后与多家企业签订协议，共建能源领域人工智能研究中心，促进科研、教育、产业深度融合。网络与继续教育学院依托人工智能学院多次承办数字信息化培训项目，同时邀请中国石油勘探开发研究院、中国石化工程技术研究院、中科院、经济技术研究院、国际关系学院、东方物探、中海油、联想等企业及高校的专家教授授课，课程内容十分丰富。除此之外，项目安排京东、华为、联想、中国联通、西门子等知名企业实地参观考察学习，全程教学与实操相结合，效果显著。

10.1 能源领域人工智能应用高级研修班

培训目标：人工智能作为新一轮科技革命和产业变革的新擎和核心驱动力，已经成为引领未来发展的战略性技术，正在对能源领域产生深刻的影响。通过培训，使学员掌握人工智能相关技术，为能源领域的智慧升级贡献力量。

培训时间：7天

培训内容：人工智能在油气勘探开发中应用的机遇和前景；智能钻完井技术研究现状与实践 ；人工智能技术在助推油气勘探开发转型升级中的探索与实践；人工智能应用案例；油气勘探的数据智能建模分析；智能钻井导向系统研究；基于神经网络的智能自适应探索；现场参观。

10.2 油气田大数据科学利用培训班

培训目标：通过培训，使学员了解大数据在智慧油田中的应用，充分利用大数据技术，提高油田勘探开发的研究效率。

培训时间：7天

培训内容：大数据驱动的油气勘探开发发展机遇与前景；大数据特征与应用案例；大数据采集挖掘与应用大数据与安全；大数据系统栈与平台方案大数据计算框架 ；大数据存储系统–HDFS；NoSQL数据库大数据特征与应用案例；联想大数据平台建设实践分享；大数据LUDP系统；现场参观。 

培训目标：智能油田以及物联网的基本概念和发展方向就是将涉及油气经营的各种资产(油气藏等实物资产、数据资产、各种模型、计划与决策等)，通过各种行动(数据采集、解释与模拟、提出并评价各种选项、实施等)，有机地统一在一个价值链中，形成虚拟现实表征的智能油田系统。油田智能化能够让油气田开发进入自动化、可视化、实时化、智能化的闭环新阶段。

培训时间：7天

培训内容：无线传感网与RFID；智慧油田通讯技术；智慧油田的数据安全；智慧油田的知识管理与智能搜索；物联网的应用前景；物联网技术基础；物联网项目管理要点；油气生产物联网系统；中石油钻完井物联网系统；物联网项目案例分析；云计算发展与沿革；云计算与智慧油田；金山云企业私有云实战；区块链知识；现场企业参观。

培训目标：随着网络技术及计算机技术在企业中的应用发展，网络安全技术的提升也变得日趋重要。网络安全管理主要为了进一步规范企业网络及信息数据的管理，确保企业网络资源高效安全运行，加强对网络资源的安全保护。

培训时间：3天

培训内容：信息化业务管理；信息化建设规划；网络安全管理；网络安全法律与政策；物理与网络通信安全；工控安全能力建设；信息安全管理；智慧油田的数据安全。

10.5 数字化人才培训班（勘探专业）

培训目标：通过培训，提高学员数字化创新意识，使学员把握业务的未来发展方向，结合实际，以降低勘探成本，提高勘探成功率为核心目标，力求实现勘探目标优选智能化，显著提升勘探决策效率。

培训时间：10天

培训内容：油气田大数据与人工智能；人工智能在地球物理勘探中的应用；人工智能在油藏研究中的应用与挑战；井震结合智能化储层预测与构型表征；数据群集技术及其在油气勘探中的应用；油气上游领域的数字化转型最佳实践；油气藏三维地质建模与智能化；机器学习在油气勘探开发中的应用进展；中石油勘探开发梦想云平台。

10.6 数字化人才培训班（开发与生产专业）

培训目标：通过培训，一方面使学员掌握智慧油田的相关概念，了解人工智能、数字化的前沿知识及最新进展，使学员开阔眼界、拓展思路，另一方面使学员了解人工智能、数字化在油田中的实际应用现状及未来发展趋势，使学员掌握相关技术和建设管理，并能够应用到工作实际中。

培训时间：10天

培训内容：油气田大数据与人工智能；数字化人工智能在油田中的应用；十项关键数字化技术及其在油气领域的应用方法；基于大数据的注采调控决策分析方法研究；基于动态仿真模拟的数字化技术优化生产效率；机器学习在油气勘探开发中的应用进展物联网技术在数字化油田建设中的实践；油田开发智能应用系统建设实践及展望。

10.7 数字化人才培训班（钻完井专业）培训目标：通过数字化人才培训项目钻完井专业培训，使学员了解智能钻完井的现状及趋势，理论与方法，了解先进的智能技术并拓展思路，为提高公司钻完井的智能化意识，实现高效钻完井长远目标奠定基础。

培训时间：10天

培训内容：智能钻完井技术现状及趋势；钻井AI实战介绍；智能钻井基础理论与方法；高效PDC钻头的研究现状及发展趋势；中石油RTOC项目；控压钻井技术与装备；海上油田智能技术；调流控水完井的智能化研究与应用；旋转导向智能钻井技术研究现状及发展趋势；水平井和大位移井钻井压裂智能化研究；智能完井的理论与方法；井眼轨迹随钻测量与磁导向技术。

10.8 数字化人才培训班（海洋工程专业）

培训目标：通过培训，使学员能够了解在典型海洋钻井、采油、油气集输等技术上的数字化发展趋势及应用。随着深水海域逐步成为未来能源和资源开发的重要战场，海洋工程数字化技术的市场与业务量需求将会大幅增加，应用前景也将更加广阔。

培训时间：10天

培训内容：数字化设计助力智慧管道建设；数字化仿真、三维技术在海油工程设计中的应用；深水油气田开发模式优选决策系统；计算机视觉原理及在海洋工程中的应用；海洋工程虚拟可视化与数字孪生；油气工程数字化设计；三维数字化技术在海洋工程领域的应用；海上油田智能化建设；数据驱动的智能方法、应用现状及存在的问题；海洋平台关键设备智能监测与预测性维护关键技术；现场参观。